Qu’est ce qu’un story point?

Un story point sert à estimer l’effort nécessaire à une équipe pour implémenter une fonctionnalité (story pour les intimes).
Cette estimation prend en compte :

• l’effort pour le développement
• la complexité du développement
• Le risque / l’inconnu

Par abus de langage, on dit que le story point sert à estimer la “taille” d’une fonctionnalité.

Pourquoi estimer ?

Il n’existe pas d’unité de mesure de la “taille” d’une fonctionnalité; donc déterminer le coût d’une fonctionnalité nécessite forcément des estimations.

Comment estimer ?

Une estimation est souvent le résultat direct ou dérivé d’un calcul. Par exemple pour estimer le coût nécessaire pour peindre une pièce, il faut :

• chercher une grandeur de mesure (la surface d’une pièce dans notre exemple)
• estimer le coût en fonction de la surface et du coût par mètre carré

En l’absence d’une grandeur de mesure (comme pour les fonctionnalités), l’estimation peut se faire comme suit:

• chercher une unité de comparaison (une autre pièce de référence dans notre exemple)
• estimer le coût en fonction du coût de la pièce de référence multiplié par le rapport d’une pièce sur l’autre

L’estimation est donc relative, la rendant ainsi plus facile à réaliser.En effet, quand il s’agit d’estimer, il est plus facile de raisonner en relatif. Prenons une situation où il s’agit de déterminer le poids d’une boîte A. Pour garder l’analogie avec les tailles des fonctionnalités, disons que nous ne savons pas peser la boîte A. Dans ce cas là, c’est plus facile pour une personne de dire que la boite A pèse deux fois le poids de la boite B que de dire la boite A pèse 2,37 Kg.

Pourquoi ne pas estimer directement le temps nécessaire pour développer une fonctionnalité?

Pourquoi estimer la “taille” d’une fonctionnalité? Pourquoi ne pas prendre le temps comme unité de comparaison et faire des estimations relatives? Ce temps varie en fonction de la taille et de l’expérience de l’équipe. Prendre en considération l’expérience des membres de l’équipe permet d’obtenir des estimations plus fines et donc fiables. En revanche, cette prise en considération rend plus complexe le travail collégial d’estimation. Par exemple un développeur Junior peut estimer une tâche à 3 jours alors qu’un développeur avec plus d’expérience (ou plus ancien sur le projet) estimera la même tâche à une journée de travail.

Disposer d’une grandeur d’estimation qui soit propre à la story est donc nécessaire.

Ce raisonnement peut être retrouvé dans l’exemple suivant:

Combien de temps pour aller d’un point A à un point B ? : la réponse dépend forcément du moyen de transport et de sa vitesse (à pieds, à vélo, en trottinette, en fusée …). Pour avoir une réponse, il faut donc une estimation de la distance (en analogie avec la taille de la fonctionnalité). Ensuite, il suffit de calculer le temps nécessaire en fonction de la vitesse du moyen de transport.

La notion de “taille” d’une story est la grandeur propre à la fonctionnalité. Comme pour chaque grandeur, il y a besoin d’une unité de mesure et dans notre cas c’est le story point.  

Comment estimer en story points?

Pour pouvoir estimer en relatif, l’équipe commence par choisir une ou plusieurs stories de référence en leur attribuant arbitrairement et d’un commun accord une “taille” chacune.

Ensuite, lors de la réunion de Planning Poker (aussi appelée réunion de chiffrage, d’estimation ou encore de cotation):

• La nouvelle fonctionnalité est présentée.
• Les membres de l’équipe posent des questions pour avoir plus de précisions.
• Chaque membre de l’équipe estime la “taille” de la fonctionnalité relativement aux tailles des stories de référence.
• Les membres de l’équipe dévoilent en même temps leurs estimations pour ne pas influencer les votes.
• Si les estimations ne convergent pas, les membres de l’équipe expliquent les raisons de leurs choix
• Le processus d’estimation est répété jusqu’à ce que tous les membres de l’équipe se mettent d’accord sur une estimation.

Se mettre d’accord sur une estimation ne veut pas forcément dire que tous les membres votent pour la même “taille”. Il se peut qu’un des membres de l’équipe donne une estimation supérieure à celles des autres. Dans ce cas, après discussion avec l’équipe et avec l’accord de tous les membres, l’estimation la plus haute est retenue.

Quelle échelle d’estimation?

Plusieurs séquences existent pour estimer la “taille” d’une fonctionnalité. Les plus utilisées sont :

• séquence avec une taille numérique (varie de 1 à 10)
• séquence avec la taille des vêtements (XS, S, M, L, XL, XXL) (souvent utilisé en Kanban)
• séquence de Fibonacci (1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, 100) : séquence où chaque numéro est égal à la somme des deux numéros précédents.
• séquence (1, 2, 4, 8): séquence où chaque numéro est égal au double du numéro précédent.

Notons bien, que la séquence de Fibonnaci est un peu modifiée puisqu’à partir d’une certaine valeur la précision n’a pas beaucoup d’importance. Se baser sur des séquences non linéaires (comme les deux dernières) rejoint cette idée aussi et permet d’éviter de longues discussions autour de la “vraie valeur” de la taille d’une story. N’oublions pas qu’il s’agit toujours d’estimations.

Peu importe la séquence choisie, il faut que l’équipe se sente à l’aise avec celle-ci et qu’elle l’a conserve pour tous les chiffrages.

Comment déterminer les coûts de développement ?

Comment les estimations en story points peuvent nous aider à déterminer les coûts de développement des fonctionnalités? Pour le comprendre, il faut introduire la notion de vélocité.

La vélocité est une mesure de la capacité d’une équipe à réaliser des fonctionnalités sur une période donnée. Elle est calculée en sommant les story points des fonctionnalités terminées. Par exemple, une équipe qui termine le développement de deux stories estimées à 5 points et une story estimée à 3 points aura une vélocité de 13 points.

Ayant la vélocité de l’équipe, il est facile de déduire une estimation du temps nécessaire à partir de l’estimation des tailles des stories.

Conclusion

Ce billet de blog se concentre sur la technique d’estimation avec les story points. Cette technique n’est pas la seule, on peut citer l’estimation en jour idéal. En pratique, l’exercice d’estimation laisse place à différentes questions comme: que faire des stories non terminées à la fin des développements? quand réestimer les stories? comment estimer les stories quand on ne connaît pas la technologie ?

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Depuis maintenant plusieurs années, le Cloud Computing envahit la presse IT, les blogs, les plaquettes commerciales des éditeurs, intégrateurs et autres constructeurs en promettant pour ses clients de nombreux bénéfices parmi lesquels une optimisation de leurs dépenses et une adaptation plus rapide à leurs besoins réels.

Une autre transformation profonde de notre économie est son évolution vers des d’activités éco-responsables qui limitent la consommation de ressources naturelles et l’émission de gaz à effet de serre.

C’est dans le cadre de l’émission Green Business animée par Nathalie Croisé sur BFM Business qu’il m’a été donné de rapprocher ces deux sujets et de tenter de répondre à la question “le Cloud computing peut-il être vert ?” (écoutez le podcast).

Voici quelques éléments de réponse.

Les vertus écologiques du cloud computing repose sur 3 piliers :

• la virtualisation,
• la mutualisation,
• l’optimisation.

Virtualisation
On estime que le taux d’utilisation des serveurs déployés traditionnellement en entreprise est de l’ordre de 15%. Or l’usage des technologies de virtualisation permet de faire passer ce taux à 60 voire 80%, et ainsi de réduire d’un facteur 4 le nombre de serveurs physiques nécessaires à puissance de calcul comparable.
La réduction du nombre de serveurs physiques rendu possible par la virtualisation est le premier levier de réduction des émissions de CO2 apporté par le cloud computing. En effet, ce sont les phases de construction et de retraitement qui génèrent 70% des émissions de CO2 produites au cours du cycle de vie d’un serveur.

Mutualisation
Les opérateurs de cloud computing investissent dans la construction de datacenters qui sont des infrastructures techniques partagées sur lesquelles sont déployés les serveurs virtuels de leurs différents clients. Or chaque client possède son propre mode de consommation de ressources IT, et ils sont certes parfois concurrents mais souvent complémentaires entre eux. Par exemple, un e-commerçant pourra consommer beaucoup de ressources IT pendants la période de Noël alors que les clients entreprises seront généralement beaucoup moins actifs en cette période.
Ainsi, la répartition fine des ressources virtualisées sur des infrastructures physiques mutualisées permet d’augmenter le taux d’utilisation de ces dernières, générant par là même des économies d’énergie et des réductions d’émissions de CO2.

Optimisation
Du fait de son mode de consommation de ressources IT “à la demande”, le cloud computing est un secteur très concurrentiel, car les clients ne sont pas liés par des engagements à long terme et peuvent donc, assez facilement, changer d’opérateur.
Ainsi, pour demeurer attractifs, ces derniers doivent régulièrement, d’une part, améliorer leur offre de service, et d’autre part, maintenir des tarifs compétitifs.
Or, sur ce dernier point, la consommation énergétique des datacenters est un levier primordial puisque l’on estime que 70% du coût de fonctionnement d’un serveur provient de l’énergie nécessaire pour l’alimenter … et le refroidir.

C’est donc en cherchant à réduire la consommation énergétique de leurs datacenters que les opérateurs de cloud computing allient, selon un cercle vertueux, baisse des coûts et réduction d’émission de CO2.

Il n’est pas l’objet de cet article de présenter en détail les différents moyens d’optimiser la consommation énergétique des datacenters, néanmoins il demeure intéressant d’en connaître les principaux.

Réduire la consommation des composants

• CPU, mémoire : diminuer la fréquence d’utilisation, augmenter la finesse de gravure, …
• disques durs : utilisation de la technologie SSD, réduction de la vitesse de rotation des disques magnétiques, …

Réduire l’énergie nécessaire au refroidissement des composants

• améliorer l’efficience des système de climatisation : localisation au plus près des composants, utilisation de fluides au lieu de l’air, …
• augmenter les limites de température de fonctionnement,
• utiliser l’air extérieur (free cooling) efficace dès que la température descend sous les 13°

Améliorer l’efficacité énergétique globale des datacenters

Il s’agit globalement de minimiser la consommation d’énergie qui de concerne pas directement les composants actifs du datacenter que sont les serveurs, la climatisation, le stockage, …
Cette efficacité est mesurée par l’indicateur PUE (Power Usage Effectiveness) qui est le ratio entre l’énergie consommée par les composants IT et l’énergie globale consommée par le datacenter.
Souvent supérieur à 2 il y a encore 3 ans, ce ratio est descendu sous les 1,2 en 2011 pour les datacenters les plus efficients.

Virtualisation, mutualisation, optimisation de la consommation énergétique des datacenters permettent, à ressources IT comparables, de réduire significativement la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre associées. Faut-il pour autant en conclure que le cloud computing n’a que des vertus d’un point de vue écologique ?

La situation n’est pas aussi simple et le cloud computing doit faire face à 2 principaux reproches :

• il favorise la demande de consommation de ressources IT,
• ses principales sources d’énergies sont non renouvelables et génèrent massivement des émissions de CO2.

Le cloud computing accroît la demande de consommation de ressources IT
De par les nouveaux usages qu’il permet, de consommation “à la demande” de services numériques, qu’ils soient personnels ou professionnels, le cloud computing tire de manière très importante la consommation de ressources IT à des niveaux que l’on aurait difficilement imaginés quelques années plus tôt.

Ainsi, même si unitairement, ces ressources sont plus économes en énergie et donc en émission de CO2, d’un point de vue global, la consommation augmente !

Sur ce sujet, l’exemple de Facebook est significatif.
Début 2010, par la mise en oeuvre de la technologie HipHop, Facebook a pu diviser par deux le nombre de serveurs nécessaires à ses 400 millions d’utilisateurs de l’époque. Mais à fin 2011, le nombre d’utilisateurs de Facebook dépasse les 800 millions et depuis deux ans, de nombreuses fonctionnalités nouvelles comme la vidéo ont accru la consommation de ressources du premier réseau social mondial.

Il faut cependant noter que dans certains cas, cette consommation nouvelle de ressources IT peut être bénéfique, par exemple lorsqu’elle permet d’éviter un voyage en voiture ou en avion pour une réunion qui se tient par visio-conférence.

Cela étant dit, il paraît évident que la consommation de ressources IT, porté par la numérisation de notre économie et aidée par le modèle du cloud computing, va continuer de croître dans le futur. Aussi, les mesures de réduction de l’empreinte écologique du cloud computing vont devoir porter sur les sources d’approvisionnement des datacenters.

Les principales sources d’énergie des datacenters sont aujourd’hui non renouvelables
Gros consommateurs d’énergie électrique, les datacenters sont contraints d’adopter les sources d’énergie disponibles dans leur région d’implantation, à savoir des sources carbonées (charbon, gaz, pétrole) majoritaires au niveau mondial (60%) ou nucléaire (15%) contre .

Néanmoins, les opérateurs de cloud computing ne restent pas inactif sur ce point et les plus avancés en la matière poursuivent deux options, souvent en parallèle :

• la compensation de leur émissions de CO2 par l’investissement dans des sources d’énergies renouvelables :
• envisage la construction d’une ferme photo-voltaïque de 69 hectares pour compenser l’émission de CO2 de son datacenter de Maiden en Caroline du Nord ,
• investit 100 millions de dollars dans une ferme éolienne en Oregon
• l’utilisation par leurs datacenters de sources d’énergie renouvelables :
• construit son futur datacenter européen (Suède) près d’une centrale hydro-électrique ,
• alimente l’un de ses datacenters avec les chutes du Niagara ,

En synthèse, que pouvons-nous conclure du caractère “green” du cloud computing ?

Je vous propose d’en retenir trois points :

• le processus “virtualisation, mutualisation, optimisation” est vertueux et permet, dans la durée, de réduire la consommation marginale des ressources IT et les émissions de CO2 associées, pour le bénéfice des consommateurs et de la planète,
• la numérisation de l’économie permet de remplacer des usages très consommateurs en énergie par des usages numériques plus économes, mais ces derniers rendent inéluctable l’accroissement de la consommation des ressources IT, qui aujourd’hui repose encore trop sur des sources d’énergie non renouvelables,
• l’effet d’échelle apporté par les datacenters du cloud computing permet d’envisager dans les années à venir de réels progrès vers un cloud plus vert !

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Nous vous proposons de retrouver en vidéo les meilleurs extraits de la conférence “Entreprise numérique collaborative” du 24 mars dernier organisée l’Association des anciens  du MSIT avec le soutien du CIGREF, du groupement « HEC Economie Numérique et Internet -Entreprises » et le club Mines Informatique, Colt et Neoxia.

Avec la participation de :

• Monsieur François Blanc (Group Director, Information Systems Valeo)
• Monsieur Stéphane Hugon (Co-fondateur et dirigeant d’Eranos, docteur en sociologie)
• Monsieur Jean-Marc Lagoutte (CIO de Danone et Vice-Président du CIGREF)
• Monsieur Bruno Ménard (Vice-Président – SI de Sanofi-Aventis, Président du CIGREF et de la Fondation CIGREF)
• Monsieur Gilles Mergoil (Co-fondateur et Président de Neoxia)
• Madame Béatrice Rollet (Directrice Solutions chez Colt CES)

Cette manifestation a été animée par Monsieur Frédéric Simottel (Rédacteur en Chef de 01 Informatique).

Merci aux personnes ci-après qui ont contribué à l’organisation et ont permis la tenue de cette conférence.

• Fabrice PERRIN - Président de l’Association des anciens du MSIT; http://www.msit.org
• Denys JOURDANT- Co-organisateur de la conférence et des cercles de réflexion, Membre du groupement HEC Economie Numérique et Internet – Entreprises  -
• Florence DIETSCH - Co-organisatrice de la conférence et des cercles de réflexion, Membre du groupement HEC Economie Numérique et Internet- Entreprises
• Alain MOSCOWITZ - Président du Club Mines Informatique - http://www.mines-paris.org/
• Pierre-Laurent DUGRÉ - Vice-Président du groupement HEC Economie Numérique et Internet- Entreprises

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Comme tous les six mois, j’attends avec impatience la dernière version de mon système d’exploitation gratuit préféré Ubuntu. Celui-ci arrivera ce jeudi, comme prévu. Les dernières nouveautés annoncées m’intéressant, concerne la version Serveur et la version Desktop.

Côté serveur : le datacenter et le cloud à l’honneur

Ubuntu 11.10 sera la première version à supporter les architectures ARM. Celles-ci sont principalement utilisées dans l’informatique embarquée. Le but de Canonical étant d’être prêt pour la version Ubuntu Server 12.04 (en avril 2012) afin de supporter les premiers serveurs basés sur l’architecture ARM prévu courant 2012.

La nouvelle fonctionnalité Orchestra comprend un ensemble de logiciel permettant le provisionning, le déploiement, l’hébergement, la gestion et l’orchestration de service d’infrastructure.  Orchestra permettra de déployer rapidement une solution dans un datacenter. Les installations et les déploiements seront facilités, une bonne nouvelle pour tous les administrateurs.

Arrivée de Juju, qui s’appelait précédemment Ensemble. Juju est un framework permettant l’orchestration et le déploiement de service dans le cloud ou dans les environnements « bare-metal ». Basé sur les bests-practices des DevOps, juju va aider les développeurs et les administrateurs à déployer et monitorer facilement et rapidement des services. La version attendue n’est pas recommandée, pour l’instant, pour la production, mais cela ne devrait pas tarder, cela permettra de simplifier le déploiement dans le cloud.

Une vidéo permettant de voir Juju en action :

Côté Desktop : l’interface utilisateur encore améliorée

Le menu est modifié, affichant désormais les mises à jour disponibles, les périphériques Bluetooth et les imprimantes connecté, les applications lancées au démarrage.

Les anciennes « Places » sont maintenant des « Lenses », elles intègrent désormais des filtres avancés ainsi qu’une évaluation. Une nouvelle Lense apparaît, elle permet de chercher des chansons dans la collection musicale contenu dans Banshee.

Une interface très réussie et permettant de retrouver ses documents ou ses programmes sans perdre de temps. L’ergonomie et le design font désormais partis du monde Linux.

Côté logiciel, Thunderbird devient le gestionnaire de courrier par défaut. Il intègre le menu Unity rejoignant Firefox, Shotwell et Banshee. Déjà Dup devient le gestionnaire de sauvegarde par défaut (à coupler avec Ubuntu One afin de ne plus jamais perdre des documents). Gwibber améliore ses performances et son affichage. En tout cas, c’est ce que dit Ubuntu, de mon coté Gwibber ne veut pas démarrer (sous la version beta).

Références :

Technical Overview
Billet d’annonce de Mark Shuttleworth
Calendrier des sorties prévues pour Oneiric

Pour aller plus loin :

Juju
Orchestra
Unity

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Mais pourquoi deux activités ayant autant de points communs se traduisent par des résultats aussi contradictoires ?

Quelles leçons en tirer ?

Apprentissage du skipper

Se faire plaisir

Là c'est moi

Plus de plaisir pour moins d’échec, cela pourrait devenir ma devise.

¹… et à ma femme pour m’avoir autorisé à naviguer.

Pour aller plus loin :

- Les principes du manifeste agile
- Association les Glénans
- Pilotage par la Valeur
- L’Agile est-il insoutenable ?

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Lorsqu’on écrit un test unitaire avec JUnit pour lequel on s’attend à ce qu’une exception soit levée, on utilise l’attribut expected de l’annotation @Test.

@Test(expected = FooException.class)
void testFoo() {
    ...
}

L’exception interrompt le flux d’exécution du programme et ainsi le code situé après la méthode qui lève (ou propage) l’exception ne sera jamais exécuté.

Néanmoins, on peut souhaiter dans les tests qu’une partie du code soit exécuté malgré l’exception pour vérifier une valeur ou une assertion.

Une solution consisterait à catcher l’exception de façon à contrôler le flux d’exécution du programme et réaliser les tests souhaités. Cela nécessite l’ajout d’un test supplémentaire pour s’assurer que l’exception a bien été levée et peut se faire en vérifiant qu’une instruction placée directement après la méthode levant l’exception n’est jamais exécutée : Assert.fail().

@Test
void testFoo() {

  MapFinder mapFinder = new MapFinder();

  mapFinder.walk(10);

  Assert.assertEquals(10, map.getPosition());

  try {
     mapFinder.walk(-42);  // doit lever une exception
     Assert.fail(“Une exception aurait du être levée”);
  } catch (FooException x) {
     // On doit passer par là
  }
  Assert.assertEquals(10, map.getPosition());
}

Dans l’exemple ci-dessus, on s’assure que l’état de la variable n’a pas été modifié lorsque l’exception est levée (getPosition() retourne 10). L’inconvénient est qu’on ne bénéficie plus des facilités de JUnit avec l’attribut expected de l’annotation @Test.

On peut être amené à valider autre chose que des assertions. Par exemple lorsqu’on utilise un framework de mock et que l’on souhaite vérifier que le mock a été utilisé comme prévu. Avec EasyMock, on utilisera la méthode EasyMock.verify(myMock).

Lorsque je souhaite combiner les deux vérifications (levée d’exception par l’objet testé et les appels au mock), j’utilise un bloc try/finally.

Ce qui nous donne comme code :

@Test(expected = FooException.class)
void testFoo() {
  MapFinder mapFinder = new MapFinder();

  // Initialisation du mock
  Map mapMock = EasyMock.createMock(Map.class);
  mapFinder.set(map);

  // Définition du comportement du mock
  ...
  replay(mapMock);

  mapFinder.walk(10);

  Assert.assertEquals(10, map.getPosition());

  try {
     mapFinder.walk(-42);  // doit lever une exception
  } finally {
 Assert.assertEquals(10, map.getPosition());
     verify(dependencyMock);
  }

}

En se basant sur l’attribut expected , on met en évidence le comportement principal attendu dans ce cas de test tout en bénéficiant des facilités de JUnit. Par ailleurs,  le block try/finally permet de réaliser tous les tests supplémentaires en sus de l’exception.

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Depuis le mois d’août, la solution Virtual Private Cloud (VPC) d’Amazon Web Services (AWS) est sortie de sa phase béta.

Virtual Private Cloud ?

VPC est la promesse d’Amazon de fournir l’équivalent des possibilités réseau d’un datacenter physique dans son cloud. En clair, le but est de pouvoir créer une topologie réseau virtuelle dans laquelle vous avez un contrôle total : du choix de l’adressage IP à la création de sous-réseau privé ou public, en passant par la configuration des tables de routages et des passerelles. Pour les utilisateurs d’AWS, cela répond au problème de pouvoir spécifier une adresse IP en dur pour une instance serveur : ce qui n’est pas possible en dehors de VPC.

Au niveau sécurité, VPC apporte une nouvelle couche avec les listes de contrôle d’accès (ou Access Control List, ACL) que les personnes du réseau connaissent bien. Les groupes de sécurité AWS (security groups) sont également présents, et permettent de gérer au niveau des instances aussi bien les accès sortants que les accès entrants. En effet, il n’était pas possible jusqu’ alors de gérer les accès sortant dans EC2 (sauf à déployer son IPTABLE ou autre Firewall sur une instance de sortie de plateforme).
Mais le principal atout est de pouvoir connecter son datacenter à son VPC via une connexion VPN et ainsi étendre son infrastructure physique dans le cloud. Pour autant, la chose n’est pas si aisée et les compétences d’un administrateur réseau seront utiles (Amazon met à disposition un Guide de l’administrateur réseau en anglais) pour un déploiement sérieux et sécurisé. Il est en effet nécessaire pour ce lien d’avoir une appliance physique ou logique répondant à plusieurs critères dont la gestion du protocole de routage Border Gateway Protocol (BGP) :

• Association IKE en utilisant des Pre-Shared Keys
• IPsec Security Association (SA)
• Supporter le cryptage AES 128-bit
• Supporter la fonction de hashage SHA-1
• Utiliser Diffie-Hellman Perfect Forward Secrecy dans le mode « groupe 2 »

Cependant, Amazon publie une liste d’équipements compatibles avec VPC; liste dont CISCO et JUNIPER tiennent le haut du pavé.

VPC : pour quoi faire ?

VPC permet de répondre à une large gamme de problématiques auxquelles EC2 ne pouvait pas répondre. Dans les faits, vous pouvez configurer VPC pour répondre à vos propres besoins. Le prix à payer pour cette flexibilité est l’augmentation des compétences réseaux nécéssaires pour la mise en place. En effet, il est nécéssaire de disposer d’un administrateur réseau disposant de compétences sur IPsec et sur le protocole de routage de réseaux BGP. - Par ailleurs, nous vous invitons à vous renseigner sur BGP qui constitue un élément essentiel du fonctionnement d’internet -. Afin de faciliter le déploiement de VPC, Amazon met à disposition un assistant (wizard) sur sa console de gestion AWS, pour créer facilement un VPC selon 4 scénarios possibles. Ces 4 scénarios répondent aux cas d’utilisation les plus standards :

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Après plus de deux années de pratique du marché et de la plateforme Cloud/IaaS d’Amazon (AWS), nous souhaitions partager notre rétrospective de cette première phase d’adoption. Au delà des discours marketing et prospectifs sur le Cloud, il nous apparait intéressant de partager un retour du terrain. Durant ces deux années, nous avons informé, évangélisé, déployé, formé et migré nombre d’organisations sur le Cloud Amazon Web Services (AWS). De ces expériences, nous nous sommes forgés de profondes convictions et identifié des profils d’utilisateurs du IaaS d’Amazon.

Alors qui sont ces entreprises Françaises qui adoptent les IaaS (Infrastructure as a service) ?

A ce stade de la courbe d’adoption, il s’agit encore de structures petites à moyennes, qui répondent chacune à des motivations différentes :

Pour les petites, il s’agit de disposer d’une plateforme robuste et réputée. La robustesse viendra fidéliser les clients ou utilisateurs de leur service. Quant à la réputation d’Amazon, elle rassure les investisseurs ou la direction de ces petites structures. Pour ces acteurs, le frein d’adoption est le coût qu’entraine un changement de gamme d’hébergement. Souvent habituées à un hébergement low-cost, ces entreprises perçoivent la migration chez Amazon comme un rite de passage dans la professionnalisation de leur IT. Elles ont d’ailleurs raison sur ce point et sous-estiment encore l’incroyable levier technique que va constituer la plateforme une fois intégrée et maitrisée par leurs équipes.

Pour les PME déjà bien établies, les motivations sont différentes. Ces PME (parfois importantes et très visibles sur leur marché ou métier) possèdent une DSI. Ces PME établies (essentiellement dans le domaine des médias et du retails) exercent sur des marchés très compétitifs où le délai de mise à disposition d’un service ou d’une fonctionnalité est stratégique. Ces DSI d’un nouveau genre, ont toutes un point commun : elles ont estompé la frontière entre le BUILD et le RUN. Agile ou pas Agile ces organisations ont fait sauter les silos entre la Production et le Développement. Non pas que la production ne soit pas gérée et sanctuarisée par des équipes d’ingénieurs dédiés, mais plutôt que ces équipes et infrastructures sont organisées et outillées pour livrer souvent et vite (cf. Continous Delivery ¹).

L’offre IaaS d’Amazon est faite pour eux et vient compléter un dispositif de performance globale de leur IT. En effet, les offres IaaS n’offrent pas uniquement de l’infrastructure sous forme de services, elles rendent possible la programmation et donc l’industrialisation de son infrastructure : l’infrastructure elle-même est exposée sous forme d’API unifiée. Chez Amazon, tout est scriptable ou programmatique : créer un serveur, lancer 4 instances, Ajouter des noeuds dans des fermes, …. Evidement, d’aucuns diront que nos équipements réseaux, nos hyperviseurs ou DNS possèdent leurs API respectives et que cette industrialisation est aussi possible ailleurs. C’est théoriquement exact. Néanmoins, ayant passé plusieurs années dans les Datacenter classiques à gérer des équipes multi-compétentes (système, réseau, Web), je vous laisserais découvrir la complexité unitaire des éléments d’une part et l’hétérogénéité des compétences nécessaires d’autre part  pour scripter votre infrastructure chez un hébergeur classique …

Par conséquent, beaucoup de migrations vers AWS se sont accompagnées d’une phase d’industrialisation du RUN. Plus précisément, la plateforme rend accessible à un plus grand nombre des outils et pratiques auparavant réservés à des grandes organisations disposant de budgets SI importants. Cette démocratisation de l’accès aux environnements à haute-disponibilité n’est pas sans rappeler ce qu’a permis l’Open-Source il y a quelques années (Serveurs d’applications professionnels pour tous, ERP pour un plus grand nombre, SGBD Pro pour tous, …).

Et les grandes DSI ?

Il est évident que la migration des environnements de production des banques des telco et autres gros consommateurs d’IT n’est pas d’actualité.

Le IaaS permet d’accéder rapidement à un niveau élevé d’industrialisation et de fiabilité. Les grandes DSI disposent déjà en partie d’un tel niveau. Nous avons souvent rencontré des directions nous narrant qu’elles avaient “(…)reproduit Google dans leur Datacenter(…)” ou dans le Datacenter de leur infogéreur. Plus modestement l’association des progrès de ces dernières années sur les infrastructures et la puissance des dernières générations d’hyperviseur de virtualisation (ex: vSphere 4 de VMWARE) ont permis aux grandes DSI d’apporter un peu de flexibilité dans leurs infrastructures qui en manquaient grandement : naissance des cloud privés …

Pourtant certains usages déclenchent les premières réflexions sur l’utilisation des offres IaaS dans ce que le marché désigne aujourd’hui par le terme “Cloud Hybrid” :

• Mise à disposition d’environnements de développement partagés (entre le client et ses partenaires de TMA)
• Déploiement d’environnements éphémères de tests (ex: tests de charge)
• Mise en place d’un PRA/PCA (Reprise et Continuité d’activité)

Amazon 2011 – 2013 ?

Disposer d’une infrastructure robuste, flexible et multi-datacenter constitue pour ces grandes PME un avantage concurrentiel (ex: pic de charge à noël ou suite à l’actualité pour certains, capacité à déployer sur la plaque Asie pour d’autres). Il est donc à prévoir une accélération de l’adoption chez ces organisations de moins 1000 personnes.

A l’instar de ce qui se passe de l’autre côté de l’atlantique, notre conviction est que ses organisations accroissent fortement leurs performances IT et se dotent des meilleures pratiques pour être alignées avec les fluctuations des demandes métiers :

• Infrastructures robustes et élastiques
• Livraison rapide et fréquente d’applications

Par conséquent, nul ne pourra ignorer longtemps les différences de performances de l’IT d’un acteur à un autre ….

(1) Continous Delivery http://www.continuousdelivery.com/

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Que ce soit dans l’industrie automobile, l’aéronautique, la santé, les services publics ou le transport, le numérique est au cœur de la transformation de nos entreprises. Une révolution technologique qui, au-delà de l’IT, implique de nouveaux modèles d’organisation et de management dans nos entreprises.

Et au moment où le cloud computing ouvre de nouvelles voies dans l’utilisation de la puissance des ordinateurs, où les infrastructures haut débit se généralisent, où la mobilité bouscule notre rapport à l’information où la génération Y fait bouger les lignes traditionnelles des entreprises, nous voyons naître des projets d’innovation collaborative qui deviennent réalité grâce aux technologies 2.0. Il est temps pour les entreprises de déployer des stratégies numériques ambitieuses autour de ces outils, de les comprendre, de se les approprier et d’en faire un levier de croissance pour leur business.

La France est plutôt bien placée sur ce créneau. Les exemples sont nombreux tant dans les grandes entreprises que dans les administrations. Des startups sont en train de monter en puissance sur ces sujets. C’est au tour des DSI de montrer aujourd’hui à leurs dirigeants toute la valeur ajoutée qu’apporte l’innovation technologique dans ce domaine et comment le monde de l’industrie du 2.0 peut rendre nos entreprises plus compétitives.

Nous vous proposons d’approfondir ces thèmes dans le cadre de la conférence / table ronde organisée par l’Association des anciens  du MSIT avec le soutien du CIGREF, du groupement « HEC Economie Numérique et Internet -Entreprises » et le club Mines Informatique, Colt et Neoxia,

le jeudi 24 mars 2011 à 18h30

À l’Ecole des Mines Paristech
60 boulevard St Michel 75006 Paris
Accès : métro Ligne 10 Cluny-La Sorbonne
ou RER B Luxembourg

Avec la participation de :

• Monsieur François Blanc (Group Director, Information Systems Valeo)
• Monsieur Stéphane Hugon (Co-fondateur et dirigeant d’Eranos, docteur en sociologie)
• Monsieur Jean-Marc Lagoutte (CIO de Danone et Vice-Président du CIGREF)
• Monsieur Bruno Ménard (Vice-Président – SI de Sanofi-Aventis, Président du CIGREF et de la Fondation CIGREF)
• Monsieur Gilles Mergoil (Co-fondateur et Président de Neoxia)
• Madame Béatrice Rollet (Directrice Solutions chez Colt CES)

Cette manifestation sera animée par Monsieur Frédéric Simottel (Rédacteur en Chef de 01 Informatique).

Lors de cette table ronde, ces dirigeants, acteurs du collaboratif, partageront avec nous leurs retours d’expérience sur ce sujet dans leurs organisations.

Pour participer à cette manifestation,
merci de vous inscrire sur
www.msit.org/debats/2011/

Programme :

18h15-18h30 Accueil

18h30-19h05 Introduction de Frédéric Simottel et partage d’expériences par chaque intervenant

19h05-19h25 Table ronde

19h25-19h40 Observations de Stéphane Hugon

19h40-20h00 Questions-réponses de la salle

20h00-20h10 Conclusion de Bruno Ménard

20h10 Cocktail

Participants :

Monsieur François Blanc, Group Director, Information Systems, Valeo

François Blanc is Group Director, Information Systems at Valeo, a tier one supplier in the automotive industry.

He has responsibility for a number of programs, including production and financial solutions, the human resources information system, product lifecycle management and extended enterprise collaboration.

Prior to joining Valeo, Mr. Blanc was Information Systems Director for Matra-British Aerospace Dynamics. He currently serves on the board of Galia—a French organization that aims to improve the exchange of products and information between partners in the automotive industry.

Monsieur Stéphane Hugon est docteur en sociologie, chercheur et enseignant au CeaQ (Centre d’Etude sur l’Actuel etle Quotidien), un laboratoire de sociologie de l’université Paris-Descartes à la Sorbonne dirigé par le professeur Michel Maffesoli.

Il enseigne également à l’IDN_Lab en post diplôme de l’ENSAD (Arts Décos, Paris). Il est visiting professor à la ECA de Sao Paulo, et à la UERJ à Rio de Janeiro au Brésil.

Son travail porte sur l’étude des appropriations de la technique et des services dans les espaces en ligne, et sur les nouvelles formes de socialité et d’échange dans les environnements complexes, notamment auprès des publics jeunes.

Stéphane est cofondateur et dirigeant d’Eranos, un institut spécialisé dans la prospective des imaginaires de consommation et des nouveaux comportements sociaux. Eranos intervient dans le secteur des medias et technologies de communication (Bouygues, Microsoft, Groupe TF1, SK télécom Seoul), dans le domaine bancaire (Crédit Agricole, GE Money) et dans le champ du luxe et du festif (L’Oréal, Louis Vuitton, Armani, Lancôme, Yves Saint Laurent Beauté, Pernod-Ricard, Veuve-Clicquot).

Monsieur Jean-Marc Lagoutte, CIO de Danone et Vice-Président du CIGREF

Ecole Superieure d’Electricité (SUPELEC) plus Columbia University, has been the CIO of Group Danone for nearly eight years following an international career. In his role he defines the IT strategy and implements it by means of a global IT organization. He gives particular importance to the integration of IT Governance throughout the enterprise because he sees IT first and foremost as an agent of change (in the business).He is convinced that the emergence of the environmental dimension and new economic deals will irreversibly change current models and sees this as an enthralling challenge for his function.

He is also the Vice President of CIGREF (French CIO Association), responsible for supplier relations. Prior to working at DANONE, he worked 13 years at Henkel in Paris and Düsseldorf. His position upon leaving the company to join DANONE was vice president.

Monsieur Bruno MENARD, Président du CIGREF et de la Fondation CIGREF, DSI Sanofi-aventis

Diplômé de Sup de Co Lille, titulaire d’une maîtrise de finance et d’un diplôme professionnel de comptabilité, a débuté en 1987 chez sanofi-aventis. Après plusieurs expériences en France et aux Etats-Unis, il est affecté à Singapour, puis à Manille, en tant que directeur général.

En 1998, il intègre l’équipe de direction de l’organisation commerciale du groupe en France, en tant que responsable des relations avec les grossistes, de la logistique et des systèmes d’information. Depuis 2001, il est vice-président systèmes d’information, pour le groupe sanofi-aventis. Bruno Ménard a été élu Président du CIGREF (www.cigref.fr) le 9 octobre 2008.

Monsieur Gilles Mergoil, Co-fondateur et Président de Neoxia

Diplômé de l’Ecole Centrale de Lyon en 1995, Gilles Mergoil est cofondateur et Président du cabinet Neoxia depuis 2000.
Après avoir débuté sa carrière dans la finance, Gilles a fondé Neoxia pour accompagner l’arrivée des technologies et des usages de l’Internet au sein des systèmes d’information des entreprises. Il intervient comme architecte SI et manager de projet de transformation au sein de grandes organisations publiques ou privées dans les domaines de la banque, de l’industrie et de l’e-administration.
Fervent promoteur des pratiques et des outils collaboratifs au sein de Neoxia, Gilles accompagne les clients du cabinet dans leur mutation vers ces nouveaux usages.

Madame Béatrice Rollet, Directrice Solutions chez COLT CES

Béatrice ROLLET, 34 ans, est Directrice Solutions de la division Colt Enterprise Services France, en charge des solutions Data Networking, Customer Center, UCC, IT Managed Services, Cloud Computing et Business Continuity.

Avant de rejoindre Colt en 2009, Béatrice était Responsable de la Stratégie IT Services au sein du groupe Prosodie, en charge d’un programme d’industrialisation des services relatifs aux offres Contact Client, Online et Infogérance du groupe. Elle a dirigé le Département Marketing & Services de la division Infogérance de Prosodie, de 2003 à 2006.
En 2000, Béatrice avait rejoint Matra Global Netservices –  une spin-off du groupe EADS spécialisé dans l’hébergement à valeur ajoutée – pour accélérer le développement de ses offres de Services Managés et d’Application Management.
En tant que Responsable d’offres au sein de l’entité e-business Hosting Services d’IBM Global Services, Béatrice avait initialement participé au développement et lancement des services d’Hébergement et de Télé-administration.
Béatrice est diplômée de l’Ecole Polytechnique Féminine – EPF.

Merci aux personnes ci-après qui ont contribué à l’organisation et ont permis la tenue de cette conférence.

• Fabrice PERRIN - Président de l’Association des anciens du MSIT; http://www.msit.org
• Denys JOURDANT- Co-organisateur de la conférence et des cercles de réflexion, Membre du groupement HEC Economie Numérique et Internet – Entreprises  -
• Florence DIETSCH - Co-organisatrice de la conférence et des cercles de réflexion, Membre du groupement HEC Economie Numérique et Internet- Entreprises
• Alain MOSCOWITZ - Président du Club Mines Informatique - http://www.mines-paris.org/
• Pierre-Laurent DUGRÉ - Vice-Président du groupement HEC Economie Numérique et Internet- Entreprises

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